A Noesis vai marcar presença no evento AI for Business in Action – Demo Experience, uma iniciativa promovida pela Arrow em colaboração com a IBM e os seus parceiros de negócio. O evento realiza-se no próximo dia 24 de março, no Pavilhão do Conhecimento, e reunirá profissionais de TI e especialistas em dados para explorar aplicações concretas de Inteligência Artificial no contexto empresarial.
Totalmente dedicado à inovação tecnológica, o evento irá centrar-se em quatro áreas estratégicas fundamentais para as organizações que procuram acelerar a transformação digital: Inteligência Artificial, otimização de processos, Data Fabric e Governança de dados e IA.
Através de demonstrações práticas baseadas em use cases e projetos reais implementados com a tecnologia IBM, os participantes terão a oportunidade de conhecer soluções que permitem explorar o potencial dos dados, simplificar e escalar processos de negócio, garantir a qualidade e disponibilidade da informação e assegurar uma adoção responsável e confiável da Inteligência Artificial.
Noesis apresenta duas demos no evento
Enquanto parceiro IBM, a Noesis irá apresentar duas demos, para ilustrar como é que as organizações podem ser capazes de potenciar os seus dados e processos para gerar valor para o negócio.
A primeira demo, “IBM Process Mining: Your Process Control Tower”, apresentada por Hugo Ferreira, Process Mining Expert, demonstrará como a tecnologia de Process Mining permite analisar processos com base em dados reais, identificar ineficiências e obter maior visibilidade sobre o desempenho operacional.
A segunda, “Databand: Pipeline Observability for Confident Data Delivery”, apresentada por Carlos Lisboa, Data Analytics & AI Associate Director, irá mostrar como as organizações podem monitorizar pipelines de dados e detetar problemas de forma proativa, garantindo maior fiabilidade na entrega de dados críticos para o negócio.
A participação da Noesis no AI for Business in Action – Demo Experience reforça a parceria com a IBM na implementação de soluções de IA e Data que ajudam as organizações a otimizar processos, aumentar a eficiência e acelerar a inovação, demonstrando como estas tecnologias já estão a transformar o contexto empresarial.
